به گزارش پایگاه اطلاع رسانی وزارت جهاد کشاورزی به نقل از روابط‌عمومی سازمان جهاد کشاورزی خوزستان، زینب ظاهری عبده‌وند، اظهار داشت: مشکلات حاصلخیزی و کیفیت خاک، به‌ویژه در مناطق خشک و نیمه‌خشک مانند خوزستان، چالشی اساسی در کشاورزی پایدار است که تأثیر مستقیمی بر کاهش تولید محصولات راهبُردی مانند گندم دارد.

وی خاطرنشان کرد: در پژوهشی که در قالب رساله دکتری تخصصی در اراضی کشاورزی خوزستان انجام شد، از ترکیب داده‌های سنجش‌از دور شامل تصاویر ابرطیفی، چند طیفی و راداری، همراه با داده‌های اقلیمی و توپوگرافی و مدل‌های یادگیری ماشین برای تحلیل دقیق وضعیت خاک استفاده شد.

 ظاهری عبده وند تصریح کرد: نتایج تحقیق نشان می‌دهد بخش زیادی از اراضی کشاورزی خوزستان در طبقات پایین حاصلخیزی قرار دارند و نیازمند برنامه‌ریزی دقیق برای بهبود کیفیت خاک هستند.

وی اضافه کرد: فناوری سنجش‌ازدور، به‌ویژه تصاویر ابرطیفی، دقت ارزیابی کیفیت خاک را به طور چشمگیری افزایش داده و امکان تهیه نقشه‌های پیش‌بینی وضعیت خاک را فراهم می‌کند.

ظاهری عبده وند ادامه داد: مدل‌های یادگیری ماشین با تحلیل داده‌های پیچیده سنجش‌ازدور، نه‌تنها به کشاورزان در مدیریت بهینه اراضی کمک می‌کنند، بلکه قادرند بحران‌های احتمالی مانند کمبود مواد مغذی خاک را نیز پیش‌بینی کنند.

 این پژوهشگر در پایان اظهار داشت: توسعه روش‌های نوآورانه مبتنی بر سنجش‌از دور و هوش مصنوعی می‌تواند راهکاری مؤثر برای بهبود کیفیت خاک و دستیابی به کشاورزی پایدار در استان خوزستان باشد.